姿势分子:当AI学会思考 我们还能欢乐地玩游戏么?
发布时间:2018-01-01 12:15:24 所属栏目:单机资讯 来源:游民星空
导读:副标题#e# 导语:副标题#e# 2016年1月28日,又是人工智能历史上的一个大日子。这天著名国际科技期刊《自然》杂志的封面论文《通过深度神经网络和搜索树精通围棋》如一石激起千层浪,同时在计算机界和围棋界掀起轩然大波: Google DeepMind开发的人工智能程
听起来很高大上的样子,不过实际上我们也用不着深入剖析,简单而言,就是让游戏AI对于一定的情况选择一种应对方式。比方说,LOL和Dota的电脑AI会设置为,当其血量低于玩家一套技能伤害时就会自动往后退或者回城,FIFA的AI会自动传球给当前状况下得分成功率最大的球员。如果说一场游戏里可能出现的所有状况就是一张试卷的题库,那么有限状态机就是参考答案库,一旦出现某种“题型”,就挑选出相应的“答案”。虽然实际情况复杂得多,要用上很多层的状态机环环相扣,不过究其本质,都是这个机制。 这套机制的确实用又好用,以至于电子游戏业界数十年如一日地坚持使用,一路欣欣向荣,在这套原理的基础上发展出更多更好更复杂的AI。然而,盛世之下也潜伏着危机,有限状态机始终有几个与生俱来的缺陷并限制了游戏内容的发展。
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